Es innegable que el e-commerce ha estado en su auge en los últimos tiempos, sin embargo debido a la pandemia mundial, más que nunca es imperativo tener una tienda online para subsistir en la coyuntura actual.

Ya sea porque el país se encuentra en lockdown o porque los consumidores se acostumbraron a comprar en línea en vez de asistir a puntos de retail, hay que estar preparados para ofrecer la mejor experiencia digital a la hora de comprar un producto o servicio. Para eso, podemos ayudarnos de la Inteligencia Artificial (I.A) aplicada en machine learning: la mejor forma de analizar, procesar y aprender del consumidor de forma automatizada.

Utilizando machine learning, los dueños de empresas podrán calcular información y predecir rápidamente tendencias más rápido que un empleado, pudiendo dirigir esos recursos a tareas específicas y dejar que la automatización se encargue del resto (con tiempos ágiles, sin errores y con resultados tangibles). Existen diversos beneficios de utilizar esta tecnología para mejorar las ventas online:

Personalización de clientes

No hay nada mejor que navegar por un sitio en el cual estamos interesados y sentir que nos ofrecen lo que buscamos. Esto se logra a través del aprendizaje automático: analizando el comportamiento del usuario, la I.A puede predecir gustos y tendencias ofreciendo mejores ofertas o contenido que se ajuste a sus intereses previos.

Esto lo podemos ver aplicado a sitios como Amazon o Netflix, que ofrecen contenido y productos similares al consumo anterior, ahorrando tiempo de navegación y ayudando al usuario a tener una experiencia más amena. Esto acelera el proceso de compra y nos garantiza una conversión más rápida.

Mientras más datos de usuarios analice el software de machine learning, más optimizado estará el sitio y mejores resultados tendrá a la hora de interactuar con potenciales consumidores.

Seguridad y privacidad en la empresa

La seguridad digital es un tema que preocupa a muchos líderes y CEOs de empresas que manejan datos sensibles o confidenciales dentro de sus sistemas e e-commerce. Para eso utilizando un programa de I.A se podrán mitigar los daños de un ataque web o hackeo.

Esta tecnología es crucial para detectar comportamientos fraudulentos que buscan estafar al sitio o dañarlo de alguna forma. Analizando comportamientos de usuarios corrientes y comparándolos con actividades sospechosas, se pueden generar alertas para que el equipo de seguridad pueda lidiar con la amenaza inclusive antes que ocurra, protegiendo el sitio y evitando que caiga en mantenimiento o sea comprometido.

Se podría definir como si tuviéramos un escáner funcionando todo el tiempo, pero en vez de detectar posibles amenazas constantemente, aprende de los usuarios y mejora su filtro para evitar alarmas falsas.

Mejorar el SEO en el ranking de Google

Como dueño de un e-commerce estar en la primera posición de búsqueda de Google suena como algo imprescindible. Sin embargo, con 5 mil millones de búsquedas diarias en la plataforma, muchos negocios quedan fuera del radar del consumidor.

El algoritmo de clasificación de Google que rankea las búsquedas suele ser complejo y difícil de predecir, sin embargo, una nueva tecnología de aprendizaje automático permite a los analistas tener informes de su sitio a través del tiempo, con predicciones que muestran las tendencias y palabras claves que deberían utilizar para encaminar el negocio. La I.A puede manejar esa información y hacerla entendible para que cualquier marketer pueda tomar mejores decisiones.

Con este software, se pueden crear simulacros con data real para visualizar si hay palabras claves que no funcionan o que generan tasas de rebote altas. La máquina procesa y predice mientras que el humano planifica y conduce las decisiones informadas a base de data real.

Precios dinámicos y adaptables

Conocido también como Dynamic Pricing, esta herramienta permite crear un algoritmo que determine el precio del producto dependiendo de las ofertas del mercado. Previamente se determina un rango de precio flexible para que la IA defina cuál es el mejor valor dependiendo la situación actual. Existen distintos factores que se tienen en cuenta a la hora de elegir automáticamente el precio final:

  • Demanda
  • Stock de mercancía
  • Precios competidores
  • Factores externos al mercado
  • Objetivos de venta

Búsqueda visual para encontrar productos específicos

La Visual Search permite buscar productos en un e-commerce utilizando imágenes en vez de tipear. Con esta forma sencilla, los clientes pueden subir una foto y encontrar productos iguales o similares.

Expertos en marketing digital dan luz verde a la aplicación de Visual Search, ya que recomendando productos que son visualmente similares o permitiendo al usuario encontrar algo a través de una fotografía aumenta el engagement incrementando directamente las potenciales compras en el e-commerce.

Las fotos pueden ser sacadas por el usuario o encontrada en internet, facilitando la búsqueda cuando no conocemos la palabra o el sitio se encuentra en otro idioma. Esta herramienta se usa mayoritariamente en sitios de venta de ropa, donde la parte visual forma parte importante de la búsqueda general.

Sin dudas el uso de machine learning y otras aplicaciones de I.A ayudan a mejorar la experiencia del consumidor en el sitio de compras, mejorando la experiencia y optimizando los resultados para aumentar las ganancias y ofrecer un sistema práctico a la hora de comprar en línea.

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